Tutorial de Métricas de GA4 (Google Analytics 4)

En este tutorial exploraremos las métricas esenciales de GA4 que nos ayudarán a comprender el comportamiento de los usuarios en su sitio web o aplicación. Aprenderemos a leer e interpretar métricas como usuarios, sesiones, engagement y conversiones.

Importante recordar que las dimensiones las vemos en la primera columna mientras que las métricas se observan en GA4 a la derecha.

Te recordamos que si quieres ver nuestro TUTORIAL SOBRE DIMENSIONES EN GA4, clica aquí.

¿Qué es una métrica en GA4?

Una métrica es un número que se utiliza para medir una de las características de una dimensión. Es un factor cuantitativo que agrupa o se relaciona con una segmentación, comportamiento o audiencia en específico.

¿Qué tipo de métricas hay en Google Analytics 4?

Las métricas en GA4 pueden agruparse de varias formas:

Métricas predeterminadas en GA4:

Son las métricas que GA4 proporciona de forma nativa. Estas métricas cubren una amplia gama de aspectos, como el número de usuarios, las sesiones, las vistas de página, los eventos y las conversiones. Algunas de las métricas predeterminadas más comunes incluyen:

• Usuarios: El número total de usuarios que han visitado tu sitio web o aplicación.
• Sesiones: Un grupo de interacciones que un usuario realiza en tu sitio web o aplicación durante un período de tiempo determinado.
• Vistas de página: El número de veces que se ha visto una página de tu sitio web.
• Eventos: Acciones que los usuarios realizan en tu sitio web o aplicación, como hacer clic en un botón, reproducir un video o realizar una compra.
• Conversiones: Cuando un usuario completa un objetivo específico, como realizar una compra o registrarse para recibir una newsletter.

Las métricas predeterminadas se organizan según el informe o alcance que tengan, y pueden ser:

Métricas de adquisición en GA4: 

Son las métricas que se utilizan para medir las características de una dimensión de adquisición.

Los siguientes son ejemplos de métricas de adquisición:

1. Usuarios nuevos – Número total de usuarios que interactuaron por primera vez con su sitio web/aplicación.
2. Sesiones con interacción – Número total de sesiones de GA4 que duraron al menos diez segundos o tuvieron al menos un evento de conversión o al menos dos vistas de página.
3. Tasa de engagement – Es el porcentaje de sesiones con interacción. Se calcula como sesiones con interacción / sesiones.
4. Sesiones con interacción por usuario – Es el número promedio de sesiones con interacción por usuario. Se calcula como sesiones con interacción / usuarios.
5. Tiempo promedio de interacción – Es la duración promedio del tiempo que el sitio web/aplicación tuvo el foco en el navegador.
6. Número de eventos – Es el número total de veces que se activó uno o varios eventos.

Para ver la lista completa de métricas de adquisición, consulte la documentación de ayuda de GA4.

https://support.google.com/analytics/answer/9143382?hl=es

Las métricas de adquisición pueden encontrarse en los siguientes informes de GA4:

• Informe general de adquisición
• Informe de adquisición de usuarios
• Informe de adquisición de tráfico

Métricas de Engagement en GA4

Las métricas de engagement son las métricas que se utilizan para medir las características de una dimensión de engagement.

A continuación se presentan algunos ejemplos de métricas de engagement:

1. Vistas – El número total de veces que los usuarios vieron una página web o una pantalla de la aplicación. Esta métrica no informa sobre vistas únicas. Se calcula sumando los eventos de visualización de pantalla (screen_view) y los eventos de visualización de página (page_view).
2. Usuarios – El número total de usuarios únicos que interactuaron con su sitio web/aplicación durante un período de tiempo distinto de cero. Esta métrica se calcula como: Conteo de usuarios distintos donde el parámetro engagement_time_msec > 0
3. Usuarios nuevos – El número total de usuarios que interactuaron con su sitio web/aplicación por primera vez. Esta métrica se calcula como: Conteo de usuarios distintos donde el nombre del evento = first_open o first_visit
4. Vistas por usuario – Es el número promedio de pantallas vistas por cada usuario. Esta métrica se calcula como Sesiones con interacción / Usuarios. (Tenga en cuenta que ya se tradujo anteriormente como Sesiones con interacción por usuario. Puede optar por mantener la traducción anterior para evitar confusiones).
5. Tiempo promedio de interacción – Es la duración promedio del tiempo que el sitio web/aplicación tuvo el foco en el navegador.

Para ver todo el listado de métricas de Engagement, clic aqui:

https://support.google.com/analytics/answer/9143382#zippy=%2Cengagement

Recuerda que puedes encontrar las métricas de engagement en los siguientes informes de GA4:

• Informe general de engagement
• Informe de eventos de engagement
• Informe de conversiones de engagement
• Informe de páginas y pantallas

Métricas de Monetización GA4

Las métricas de monetización son las métricas que se utilizan para medir el desempeño de las acciones que generan ingresos en tu sitio web o aplicación. Estas métricas te ayudan a comprender la efectividad de tus estrategias de monetización.

A continuación se presentan ejemplos de métricas de monetización:

1. Vistas de artículo – Es el número total de veces que se visualizó la lista de artículos.
2. Añadir al carrito – Es el número total de veces que los usuarios agregaron artículos a sus carritos de compra.
3. Tasa de adición al carrito – Es la proporción de «añadir al carrito» a «vistas de producto».
4. Compras de ecommerce – Es el número total de veces que los usuarios completaron una compra.
5. Tasa de compra a vista – Es la proporción de «compras de ecommerce» a «vistas de artículo».

Mas información sobre las métricas de monetización en GA4: https://support.google.com/analytics/answer/9143382#zippy=%2Cmonetization 

Puedes encontrar las métricas de monetización en los siguientes informes de GA4:

• Informe general de monetización
• Informe de compras de ecommerce
• Informe de compras dentro de la aplicación (si corresponde)
• Informe de anuncios del editor (si corresponde)

Métricas de Retención en GA4

Las métricas de retención brindan información relacionada con la retención de usuarios desde la perspectiva de usuarios nuevos y recurrentes, retención de usuarios por grupo (cohortes), engagement de usuarios por cohorte y valor de vida útil (lifetime value).

A continuación se presentan ejemplos de métricas de retención:

1. Usuarios nuevos – El número total de usuarios que interactuaron con su sitio web/aplicación por primera vez.
2. Usuarios recurrentes – El número total de usuarios que han iniciado al menos una sesión previa.
3. Retención de usuarios por cohorte – Es el porcentaje de la cohorte de usuarios nuevos en la fecha graficada que regresan cada día.

Aquí el listado completo de las métricas de retención: 

https://support.google.com/analytics/answer/9143382#zippy=%2Cretention

Puedes encontrar las métricas de retención en el siguiente informe de GA4:

• Informe general de retención

Métricas Demográficas en GA4

Las métricas demográficas son las métricas que se utilizan para medir las características de una dimensión demográfica. Estas métricas te ayudan a comprender la composición de tu audiencia en función de factores como la ubicación, el idioma y la edad.

A continuación se presentan algunos ejemplos de métricas demográficas:

Aquí está el enlace con todas las métricas demográficas: 

https://support.google.com/analytics/answer/9143382

Puedes encontrar las métricas demográficas en los siguientes informes de GA4:

• Informe general de demographics
• Informe detallado de demographics

Métricas Tecnológicas en GA4

Las métricas tecnológicas son las métricas que se utilizan para medir las características de una dimensión tecnológica. Estas métricas te brindan información sobre el entorno tecnológico que utilizan tus usuarios para acceder a tu sitio web o aplicación. A continuación se presentan algunos ejemplos de métricas tecnológicas:

Más información sobre las métricas de Tecnología aquí: 

https://support.google.com/analytics/answer/9143382

Puedes encontrar las métricas tecnológicas en los siguientes informes de GA4:

• Informe general de tecnología
• Informe detallado de tecnología

Métricas personalizadas en GA4:

Las métricas personalizadas son métricas definidas por el usuario, que nos permite:

1. Medir datos específicos que no están cubiertos por las métricas predeterminadas.

GA4 ofrece una amplia gama de métricas predeterminadas, pero no siempre abarcan todas las variables que son importantes para tu negocio. Las métricas personalizadas te permiten cubrir este vacío y obtener información más precisa sobre tu sitio web o aplicación.

2. Adaptar tu análisis a tus necesidades específicas.

Cada empresa tiene diferentes objetivos y necesidades de medición. Las métricas personalizadas te permiten crear métricas que se ajusten a tus objetivos específicos y te brinden información más relevante para tomar decisiones estratégicas.

3. Obtener una comprensión más profunda del comportamiento del usuario.

Al combinar las métricas predeterminadas con las personalizadas, puedes obtener una visión más completa de cómo los usuarios interactúan con tu sitio web o aplicación. Esto te permite identificar puntos de mejora y optimizar la experiencia del usuario.

Métricas de alcance en GA4:

Estas métricas te ayudan a comprender cómo los usuarios descubren e interactúan con tu sitio web o aplicación en diferentes plataformas y dispositivos. Algunas de las métricas de alcance más comunes incluyen:

• Usuarios nuevos: El número de usuarios que visitan tu sitio web o aplicación por primera vez.
• Usuarios activos: El número de usuarios que han realizado al menos una sesión en tu sitio web o aplicación durante un período de tiempo determinado.
• Sesiones por usuario: El número promedio de sesiones que un usuario realiza en tu sitio web o aplicación.
• Duración promedio de la sesión: La cantidad promedio de tiempo que un usuario pasa en tu sitio web o aplicación durante una sesión.

Métricas de Fuente / medio en GA4

Una dimensión puede tener una o más características. Por ejemplo, las siguientes son características de la dimensión llamada «Fuente/medio de sesión»:

• Usuarios
• Sesiones
• Sesiones con interacción
• Tiempo promedio de interacción por sesión
• Sesiones con interacción por usuario

Aquí, «Usuarios», «Sesiones», «Sesiones con interacción», «Tiempo promedio de interacción por sesión» y «Sesiones con interacción por usuario», etc., se reportan como métricas en GA4 porque son características de la dimensión llamada «Fuente/medio de sesión».

Veamos otro ejemplo:

Aquí, «Artículos vistos», «Articulos añadidos al carrito», «Articulos comprados», «Ingresos del articulo», etc., se reportan como métricas en GA4 porque son características de la dimensión llamada «Nombre del artículo».

¿Cuál es la diferencia entre métrica y dimensión en GA4?

A continuación se presentan las diferencias clave entre dimensiones y métricas en GA4:

1. Una dimensión proporciona contexto a una métrica. En consecuencia, una métrica independiente no tiene sentido para analizar e informar. Por ejemplo, la métrica «Usuarios» no tiene sentido por sí sola y solo cobra sentido cuando se usa junto con una dimensión como «Fuente/medio de sesión», «Grupo de canales predeterminado de sesión», “Dispositivos” etc.
2. En GA4, una métrica solo puede tener un alcance y ese es el alcance del «evento». Por el contrario, una dimensión puede tener un alcance de «evento» o un alcance de «usuario».
3. El valor de una dimensión es (y debe ser) de tipo «texto». Mientras que el valor de una métrica es (y debe ser) de tipo «entero».
4. Al crear una dimensión personalizada, no puede especificar una unidad de medida. Pero al crear una métrica personalizada, debe especificar una unidad de medida.

¿Qué son las métricas personalizadas Google Analytics 4?

Las métricas personalizadas en GA4 son una herramienta poderosa que te permite medir datos específicos que no están cubiertos por las métricas predeterminadas. Puedes crear hasta 50 métricas personalizadas por propiedad, lo que te brinda una gran flexibilidad para adaptar tu análisis a tus necesidades específicas.

Consejos para definir métricas personalizadas en GA4:

• Define métricas que sean relevantes para tus objetivos comerciales.
• Asegúrate de que las métricas sean fáciles de entender e interpretar.
• Utiliza nombres y descripciones descriptivas para las métricas.
• Prueba las métricas personalizadas antes de usarlas en tus informes.

Ejemplos de métricas que se pueden personalizar en GA4.

Las posibilidades a la hora de crear las métricas personalizadas son infinitas, pero entre las aplicaciones más comunes podemos mencionar las siguientes:

• Porcentaje de profundidad de lectura:

Si bien es cierto que podemos medir el scroll con los eventos mejorados, pudiéramos también identificar el porcentaje de personas que hacen scroll hasta un 90% de la página (o 25, 50, 75 y 100)

• Usuarios cualificados en Google Analytics 4

Esta métrica podría definirse como el número de usuarios que hayan visto más de 4 páginas vistas en la misma sesión.

• Velocidad del sitio

Ya que GA4 no da un reporte sobre la velocidad del sitio, podríamos incluir a nivel global o de cada página esta métrica.

• Valor promedio del pedido: 

Esta métrica podría calcular el valor promedio de los pedidos realizados en tu tienda.

• Tasa de conversión de pedidos:

Esta métrica mide el porcentaje de usuarios que visitan tu sitio web y realizan una compra.

• Ingresos por usuario:

Esta métrica calcula los ingresos promedio que genera cada usuario, no de forma global, sino personalizada por usuario.

• Tasa de abandono del carrito:

Esta métrica mide el porcentaje de usuarios que comienzan un proceso de compra pero no lo completan.

• Número de productos por pedido: 

Esta métrica calcula el número promedio de productos que los usuarios compran en un solo pedido.

• Tasa de clics (CTR) de anuncios: 

Esta métrica mide el porcentaje de usuarios que hacen clic en un anuncio o en un banner dentro de la web.

• Costo por adquisición (CPA): 

Esta métrica calcula el costo promedio de adquirir un nuevo cliente, tomando en cuenta lo invertido y la conversión.

• Tasa de rebote:

Esta métrica mide el porcentaje de usuarios que abandonan tu sitio web después de ver sólo una página.

• Tasa de conversiones de formularios:

Esta métrica mide el porcentaje de usuarios que completan un formulario en tu sitio web.

• Número de visitas desde redes sociales: 

Esta métrica mide el número de usuarios que visitan tu sitio web desde redes sociales.

• Tasa de errores de JavaScript: 

Esta métrica mide el número de errores de JavaScript que se producen en tu sitio web.

¿Cómo definir una métrica personalizada en GA4:

Si no tienes claro la métrica personalizada que deseas, te recomendamos seguir los siguientes Pasos para definir una métrica personalizada en GA4:

1. Identifica el dato que deseas medir. ¿Qué información te gustaría obtener que no está disponible en las métricas predeterminadas?
2. Determina el tipo de métrica que necesitas. ¿Es un valor numérico, como el valor promedio de un pedido? ¿O es un valor de texto, como la categoría de un producto?
3. Define el alcance de la métrica. ¿Quieres medir la métrica a nivel de evento, sesión o usuario?
4. Selecciona el parámetro del evento que deseas utilizar. Este parámetro debe contener el dato que deseas medir.
5. Elige la unidad de medida adecuada. ¿Es la métrica una cantidad, una moneda, una distancia o un tiempo?
6. Asigna un nombre descriptivo a la métrica. Esto te ayudará a identificarla fácilmente en tus informes.
7. Agrega una descripción opcional. Esta descripción puede explicar qué mide la métrica y cómo se calcula.

Ejemplo:

Supongamos que tienes una tienda de comercio electrónico y deseas realizar un seguimiento del valor promedio de los pedidos. El valor promedio del pedido no es una métrica predeterminada en GA4, pero puedes crear una métrica personalizada para rastrearlo.

Pasos para crear la métrica personalizada:

1. Identifica el dato que deseas medir: El valor promedio de los pedidos.
2. Determina el tipo de métrica: Valor numérico.
3. Define el alcance de la métrica: Nivel de evento.
4. Selecciona el parámetro del evento: «valor_pedido».
5. Elige la unidad de medida: Moneda.
6. Asigna un nombre descriptivo: «Valor promedio del pedido».
7. Agrega una descripción: «Esta métrica calcula el valor promedio de los pedidos realizados en la tienda.»

Las siguientes son las diversas unidades de medida para una métrica personalizada en GA4:

• Estándar
• Moneda
• Pies
• Millas
• Metros
• Kilómetros
• Milisegundos
• Segundos
• Minutos
• Horas

Nota: Una métrica personalizada solo puede tener una unidad de medida a la vez. Entonces, por ejemplo, si crea una métrica personalizada a partir del parámetro del evento recolectado automáticamente «video_duration» con «segundos» como unidad de medida, entonces no puede crear otra métrica personalizada del mismo parámetro del evento «video_duration» pero con «minutos» como unidad de medida.

Como siempre, si echas en falta coméntalo y no te olvides de compartir, que quizas a alguien le interese este Tutorial sobre Métricas en GA4.

@alexispetit